সিনোমেজার স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন সিস্টেম পরিষেবাতে রাখা হয়েছে

অটোমেশন এবং ইনফরম্যাটাইজেশনের আপগ্রেডিং "বুদ্ধিমান কারখানার" দিকে পরিবর্তনের জন্য সাইনোমেজারের অনিবার্য উপায়।

8 এপ্রিল, 2020-এ Sinomeasure আল্ট্রাসোনিক লেভেল মিটারের স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন সিস্টেম আনুষ্ঠানিকভাবে চালু করা হয়েছিল (এরপরে স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন সিস্টেম হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে)।এটি চীনে খুব কমই দেখা স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন টুলিং সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি।

স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন সিস্টেমটি প্রধানত নিম্নলিখিত অংশগুলি নিয়ে গঠিত:

হার্ডওয়্যার: সার্ভো মোটর, লিনিয়ার স্লাইড রেল, ইত্যাদি

সফটওয়্যার: এমবেডেড সফটওয়্যার, হোস্ট কম্পিউটার সিস্টেম ইত্যাদি।

স্ট্যান্ডার্ড সোর্স: ইয়োকোগাওয়া ক্যালিব্রেটর (0.02%), লেজার রেঞ্জফাইন্ডার (±1 মিমি + 20ppm), ইত্যাদি।

সিস্টেম ফাংশন: অতিস্বনক স্তরের মিটারের স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন, পরীক্ষার ডেটা এবং অন্যান্য ফাংশনগুলির ইলেকট্রনিক সংরক্ষণ অর্জনের মাধ্যমে, এটি উত্পাদন দক্ষতা তিনগুণ বাড়িয়েছে

অটোমেশন গুণমান উন্নত করতে এবং দক্ষতা বাড়াতে সাহায্য করে

"উৎপাদন প্রযুক্তি বিভাগ দ্বারা ডিবাগিং এবং প্রস্তুতির তিন মাস পরে, স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন সিস্টেমটি উত্পাদন লাইনে ব্যবহার করা হয়েছে।সিস্টেমের প্রয়োগ শুধুমাত্র শ্রম খরচ এবং ম্যানুয়াল ক্রমাঙ্কন দ্বারা সৃষ্ট এলোমেলো ত্রুটি হ্রাস করে না, কিন্তু পণ্যের নির্ভুলতা এবং সামঞ্জস্যকেও উন্নত করে।"সিস্টেমের প্রজেক্ট ম্যানেজার হু ঝেনজুনের মতে, "অতীতের ঐতিহ্যবাহী কার্ট ক্রমাঙ্কন পদ্ধতি থেকে ভিন্ন, বর্তমান অতিস্বনক স্তরের মিটার ক্রমাঙ্কন পদ্ধতিটি তিনগুণ বৃদ্ধি করার জন্য বুদ্ধিমান টুলিং ব্যবহার করে।"

দীর্ঘকাল ধরে, Sinomeasure বিভিন্ন অপারেটিং অবস্থার অধীনে গ্রাহকদের সমস্যা সমাধান এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য অবিরাম প্রচেষ্টা চালিয়ে যাচ্ছে।Sinomeasure অতিস্বনক স্তর মিটার একটি বিস্তৃত পরিমাপ পরিসীমা এবং উচ্চ স্থায়িত্ব আছে, এবং এর বিভক্ত পণ্য RS485 যোগাযোগ এবং প্রোগ্রামিং বহন করতে পারে.

পণ্যটি ট্যাঙ্ক এবং সিস্টারনের মতো কনটেইনার সরঞ্জামগুলির উপাদান স্তর পরিমাপের জন্য উপযুক্ত এবং নিকাশী চিকিত্সা, শিল্প প্রক্রিয়া এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

একটি উদাহরণ হিসাবে SUP-MP অতিস্বনক স্তরের মিটার গ্রহণ করে, বিভিন্ন কাজের অবস্থার অধীনে পণ্যের প্রভাব নিশ্চিত করার জন্য, আমরা পণ্যের কার্যকারিতা অপ্টিমাইজ করার জন্য উত্পাদন প্রক্রিয়াতে উত্পাদন বড় ডেটা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করি।