"বুদ্ধিমান কারখানা"-এর দিকে উত্তরণের জন্য সিনোমেজারের জন্য অটোমেশন এবং তথ্যায়নের আপগ্রেডিং অনিবার্য উপায়।
৮ই এপ্রিল, ২০২০ তারিখে সিনোমেজার আল্ট্রাসোনিক লেভেল মিটারের স্বয়ংক্রিয় ক্যালিব্রেশন সিস্টেম আনুষ্ঠানিকভাবে চালু করা হয়েছিল (এরপর থেকে স্বয়ংক্রিয় ক্যালিব্রেশন সিস্টেম হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে)। এটি চীনে বিরলভাবে দেখা স্ব-উন্নত স্বয়ংক্রিয় ক্যালিব্রেশন টুলিং সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি।
স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন ব্যবস্থা মূলত নিম্নলিখিত অংশগুলি নিয়ে গঠিত:
হার্ডওয়্যার: সার্ভো মোটর, লিনিয়ার স্লাইড রেল ইত্যাদি।
সফটওয়্যার: এমবেডেড সফটওয়্যার, হোস্ট কম্পিউটার সিস্টেম ইত্যাদি।
স্ট্যান্ডার্ড উৎস: ইয়োকোগাওয়া ক্যালিব্রেটর (0.02%), লেজার রেঞ্জফাইন্ডার (±1 মিমি+20ppm), ইত্যাদি।
সিস্টেম ফাংশন: অতিস্বনক লেভেল মিটারের স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন, পরীক্ষার ডেটার ইলেকট্রনিক সংরক্ষণ এবং অন্যান্য ফাংশন অর্জনের মাধ্যমে, এটি উৎপাদন দক্ষতা তিনগুণ বৃদ্ধি করেছে
অটোমেশন মান উন্নত করতে এবং দক্ষতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করে
"প্রোডাকশন টেকনোলজি ডিপার্টমেন্ট কর্তৃক তিন মাস ধরে ডিবাগিং এবং প্রস্তুতির পর, স্বয়ংক্রিয় ক্যালিব্রেশন সিস্টেমটি উৎপাদন লাইনে ব্যবহার করা হয়েছে। সিস্টেমটির প্রয়োগ কেবল শ্রম খরচ এবং ম্যানুয়াল ক্যালিব্রেশনের কারণে সৃষ্ট এলোমেলো ত্রুটি হ্রাস করে না, বরং পণ্যের নির্ভুলতা এবং ধারাবাহিকতাও উন্নত করে।" সিস্টেমের প্রকল্প ব্যবস্থাপক হু ঝেনজুনের মতে, "অতীতের ঐতিহ্যবাহী কার্ট ক্যালিব্রেশন পদ্ধতি থেকে ভিন্ন, বর্তমান অতিস্বনক লেভেল মিটার ক্যালিব্রেশন সিস্টেমটি উৎপাদন দক্ষতা তিনগুণ বৃদ্ধি করার জন্য বুদ্ধিমান টুলিং ব্যবহার করে।"
দীর্ঘদিন ধরে, সিনোমেজার বিভিন্ন অপারেটিং পরিস্থিতিতে গ্রাহকদের সমস্যা সমাধান এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য নিরন্তর প্রচেষ্টা চালিয়ে আসছে। সিনোমেজার আল্ট্রাসোনিক লেভেল মিটারের একটি বিস্তৃত পরিমাপ পরিসর এবং উচ্চ স্থিতিশীলতা রয়েছে এবং এর বিভক্ত পণ্যগুলি RS485 যোগাযোগ এবং প্রোগ্রামিং পরিচালনা করতে পারে।
পণ্যটি ট্যাঙ্ক এবং সিস্টার্নের মতো ধারক সরঞ্জামের উপাদানের স্তর পরিমাপের জন্য উপযুক্ত এবং পয়ঃনিষ্কাশন প্রক্রিয়া, শিল্প প্রক্রিয়া এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
SUP-MP আল্ট্রাসনিক লেভেল মিটারকে উদাহরণ হিসেবে নিলে, বিভিন্ন কাজের পরিস্থিতিতে পণ্যের প্রভাব নিশ্চিত করার জন্য, আমরা পণ্যের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য উৎপাদন প্রক্রিয়ায় উৎপাদন বিগ ডেটা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করি।
পোস্টের সময়: ডিসেম্বর-১৫-২০২১